文章目录

1 研究方法与数据来源

1.1 研究区概况

1.2 数据来源与预处理

1.3 随机森林分类器构建及评价

1.4 空间连通性计算

2 结果分析

2.1 分类精度验证

2.2 湿地的时空分布

2.3 湿地空间转移特征

2.4 湿地连通性分析

3 讨论

3.1 气候水文要素与湿地景观的耦合关系

3.2 艾比湖湿地时空关联模式

3.3 艾比湖湿地及其生态效应

4 结论

文章摘要:在资料稀缺的背景下,遥感数据是提供湿地系统长时间序列的理想方案。然而面向"一带一路"沿线地区复杂下垫面,国家级湿地缺乏系统的长时序梳理。利用Landsat系列数据,基于随机森林分类模型,研究近30年中国典型尾闾湖湿地的时空分布模式、空间转换规律和景观连通性。结果表明:随机森林算法在艾比湖湿地分类应用中取得较高精度（Kappa系数大于0.9）。1991—2017年艾比湖湿地总面积增加425.06 km²,河流增加47.97 km²,湖泊增加233.95 km²,人工湿地增加48.74 km²,盐沼增加109.41 km²,沼泽减少15.01 km²。艾比湖湿地年内时空变化显著,年内季节间盐沼转化率最大,湖泊年内逐渐缩小,主要转化为沼泽。此外,艾比湖湿地空间连通性理想度排序为:春季>夏季>秋季,湿地景观连通性取决于较大面积的湿地斑块,连通效率东移。相关结果可弥补稀缺资料区基础湿地资料,为"一带一路"地区生态补水长效机制提供典型示范。

文章关键词:湿地提取,随机森林,时间序列,生态效应,

项目基金:国家自然科学基金项目（41961059,41771470）,

论文作者:王敬哲³ 

作者单位:1. 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室 

论文分类号: X87

相关文献:中亚地区水问题研究综述.《地理学报》

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